{"id":215275,"date":"2022-08-12T18:22:00","date_gmt":"2022-08-12T15:22:00","guid":{"rendered":"https:\/\/goodroid.mediadoma.com\/?p=215275"},"modified":"2022-11-09T03:58:07","modified_gmt":"2022-11-09T00:58:07","slug":"googlei-arvutustabelite-kuue-levinuima-matemaatikafunktsiooni-kasutamine","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/goodroid.mediadoma.com\/et\/googlei-arvutustabelite-kuue-levinuima-matemaatikafunktsiooni-kasutamine\/","title":{"rendered":"Google’i arvutustabelite kuue levinuima matemaatikafunktsiooni kasutamine"},"content":{"rendered":"\n

Tarkvara kui teenus on pilvandmet\u00f6\u00f6tluse revolutsiooniline teenusemudel, mis v\u00f5imaldab teil kasutada konkreetset tarkvara ilma selle litsentsi eest maksmata ning isegi ilma allalaadimise ja kohaliku installimiseta. M\u00f5ned neist rakendustest on saadaval t\u00e4iesti tasuta ja nendele juurdep\u00e4\u00e4suks on vaja vaid brauseri ja Interneti-\u00fchendusega arvutiseadet<\/p>\n

Google'i tasuta pilveteenuste komplektist on \u00fcks selline tasuta, kuid v\u00f5imas t\u00f6\u00f6riist Google'i arvutustabelid. Selles artiklis n\u00e4itan samm-sammult, kuidas saate Google'i arvutustabelites rakendada kuut erinevat matemaatika p\u00f5hifunktsiooni.<\/p>\n

Kuus p\u00f5hifunktsiooni, mida kavatsen rakendada, on MAX, MIN, AVERAGE, COUNT, COUNTUNIQUE<\/strong> ja MEDIAN<\/strong>.<\/p>\n

Andmete ettevalmistamine<\/strong><\/h2>\n

Nende funktsioonide t\u00f6\u00f6s n\u00e4gemiseks pean esmalt valmistama ette m\u00f5ned n\u00e4ilikud andmed, millele rakendan k\u00f5iki neid funktsioone. Valmistame ette vajalikud andmed j\u00e4rgmiste sammude abil.<\/p>\n

1 samm:<\/strong> k\u00fclastage Google'i arvutustabeleid<\/a> ja looge uus t\u00fchi leht.<\/p>\n

2 samm:<\/strong> valmistage ette andmed kahe veeruga " Days<\/strong> " ja " Temperature<\/strong> " vastavalt D ja E, nagu on n\u00e4idatud j\u00e4rgmisel viitejoonisel. Nummerdage veerg " Days<\/strong> " 1 kuni 10 ja sisestage veergu " Temperature<\/strong> " m\u00f5ned n\u00e4ilikud andmed.<\/p>\n

[M\u00e4rkus. Lihtsa viitamise ja tulemuste v\u00f5rdlemise huvides on soovitatav kasutada samu veerge, lahtreid ja v\u00e4\u00e4rtusi, mis on toodud viitejoonisel]<\/strong><\/p>\n

\"Google'i<\/a><\/p>\n

1 “MAX()" funktsioon<\/strong><\/h2>\n

1 samm:<\/strong> funktsioon ” MAX()<\/strong> ” v\u00f5ib anda meile andmetes t\u00e4heldatud maksimaalse temperatuuri. Selleks valige lahter E14.<\/p>\n

2 samm:<\/strong> sisestage funktsioon "MAX()"<\/strong>, kl\u00f5psates men\u00fc\u00fcl "Insert"<\/strong>, suunates kursoriga valikule "Funktsioon"<\/strong> ja kl\u00f5psates funktsioonil "MAX"<\/strong> v\u00f5i sisestades lihtsalt E14 "=MAX( “<\/strong>.<\/p>\n

\"Google'i<\/a><\/p>\n

3 samm:<\/strong> Google'i arvutustabelid valib automaatselt k\u00f5ik veerus E olevad andmed. Kuna see valik on meie n\u00e4ite kohaselt korras, vajutage lihtsalt nuppu \u201e Enter<\/strong> ” ja lahter E14 sisaldab n\u00fc\u00fcd meie n\u00e4idisandmetes olevat maksimaalset v\u00e4\u00e4rtust, st 41.<\/p>\n

\"Google'i<\/a><\/p>\n

2 "MIN()" funktsioon<\/strong><\/h2>\n

Funktsioon ” MIN()<\/strong> ” annab meile meie andmetes k\u00f5ige jahedama v\u00f5i minimaalse temperatuuri. Selle t\u00f6\u00f6 n\u00e4gemiseks valige lahter E15 ja tippige " MIN(E2:E11)<\/strong> " ja vajutage " Enter<\/strong> ". E15 ei sisalda meie andmetes minimaalset v\u00e4\u00e4rtust, st 5.<\/p>\n

\"Google'i<\/a><\/p>\n

3 "AVERAGE()" funktsioon<\/strong><\/h2>\n

Funktsioon "Keskmine()"<\/strong> arvutab meie jaoks meie temperatuuriandmete keskmise. Selle funktsiooni rakendamiseks lahtris E16 tippige "=Average(E2:E11)"<\/strong> ja vajutage sisestusklahvi<\/strong>. E16 on n\u00fc\u00fcd keskmise temperatuuriga.<\/p>\n

\"Google'i<\/a><\/p>\n

4 "COUNT()" funktsioon<\/strong><\/h2>\n

Funktsioon ” Count()<\/strong> ” v\u00f5ib meile \u00f6elda meie temperatuuriandmetes tehtud vaatluste koguarvu. Funktsioonit\u00fc\u00fcbi \u201e Count()<\/strong> ” kasutamiseks E17-s tippige \u201e Count(E2:E11)<\/strong> ” ja vajutage nuppu \u201e Enter<\/strong> “. See annab meile lahtris E17 tulemuseks 10.<\/p>\n

\"Google'i<\/a><\/p>\n

5 funktsioon "COUNTUNIQUE()".<\/strong><\/h2>\n

Meie viies funktsioon " CountUnique()<\/strong> " v\u00f5ib meile teatada unikaalsete vaatluste koguarvu meie andmetes. Selle rakendamiseks tippige lahtrisse E18 " CountUnique(E2:E11)<\/strong> " ja seej\u00e4rel vajutage " Enter<\/strong> ". E18 sisaldab n\u00fc\u00fcd 9, nagu meie n\u00e4idisandmetes, kahel p\u00e4eval (5 ja 9) on sama temperatuur, st 33, nii et m\u00f5lemad loetakse 1-ks.<\/p>\n

\"Google'i<\/a><\/p>\n

6 “MEDIAAN()” funktsioon<\/strong><\/h2>\n

Meie kuues ja viimane funktsioon "MEDIAAN()"<\/strong> aitab meil arvutada meie andmete keskmise v\u00e4\u00e4rtuse. Selle kasutamiseks lahtris E19 tippige “=MEDIAN(E2:E11)”<\/strong> ja vajutage sisestusklahvi<\/strong>. E19 on n\u00fc\u00fcd meie vaatluse mediaanv\u00e4\u00e4rtus ehk 25, mis on l\u00e4hedane keskmisele v\u00e4\u00e4rtusele.<\/p>\n

\"Google'i<\/a><\/p>\n

Pakkimine<\/strong><\/h2>\n

Selles artiklis n\u00e4itasin teile samm-sammult, kuidas saate Google'i arvutustabelites kiiresti ja lihtsalt rakendada 6 p\u00f5hilist matemaatikafunktsiooni h\u00fcpoteetiliste temperatuuriandmete kogumile.<\/p>\n

Rakendage samu funktsioone erinevale andmekogumile ja andke meile tulemustest teada kommentaaride jaotises.<\/p>\n

: www.gtricks.com<\/a><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tarkvara kui teenus on pilvandmet\u00f6\u00f6tluse revolutsiooniline teenusemudel, mis v\u00f5imaldab teil kasutada teatud tarkvara ilma maksmata<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":205607,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_wp_rev_ctl_limit":""},"categories":[676,636,825],"tags":[],"class_list":["post-215275","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-google-docs-3","category-kindral","category-opikud"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/goodroid.mediadoma.com\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/215275","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/goodroid.mediadoma.com\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/goodroid.mediadoma.com\/et\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/goodroid.mediadoma.com\/et\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/goodroid.mediadoma.com\/et\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=215275"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/goodroid.mediadoma.com\/et\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/215275\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/goodroid.mediadoma.com\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media\/205607"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/goodroid.mediadoma.com\/et\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=215275"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/goodroid.mediadoma.com\/et\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=215275"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/goodroid.mediadoma.com\/et\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=215275"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}