Isso faz parte do AutoML do Google \u2013 um projeto que visa automatizar o processo de aprendizado de m\u00e1quina onde o software cria software. Por mais estranho que pare\u00e7a \u2013 est\u00e1 se tornando real a cada dia que passa.<\/p>\n
O sistema AutoML criou um software de aprendizado de m\u00e1quina que pode ver as imagens e classific\u00e1-las de acordo com seu conte\u00fado. Este software tem uma pontua\u00e7\u00e3o de precis\u00e3o de 82%. A AutoML tamb\u00e9m criou outro software de aprendizado de m\u00e1quina que pode marcar a localiza\u00e7\u00e3o de v\u00e1rios objetos em uma imagem com uma precis\u00e3o de 43%. O melhor software criado por humanos para esta tarefa conseguiu uma precis\u00e3o de 39% at\u00e9 agora!<\/p>\n
O Google est\u00e1 trabalhando em um futuro de IA em que o aprendizado de m\u00e1quina \u00e9 um componente central.<\/p>\n Este projeto do AutoML \u00e9 experimental por enquanto. No entanto, o Google tem planos de expandi-lo e torn\u00e1-lo acess\u00edvel a longo prazo. Isso daria um grande impulso a ind\u00fastrias importantes, como sa\u00fade e finan\u00e7as. Esse conceito de software de aprendizado de m\u00e1quina criando software de aprendizado de m\u00e1quina tem sido assunto de muitos romances e filmes de fic\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, onde uma IA desonesta programa outras IAs desonestas para ultrapassar os humanos.<\/p>\n Estamos longe de tal realidade por enquanto. No entanto, houve casos que s\u00e3o bastante assustadores. A IA do Facebook desenvolveu uma linguagem pr\u00f3pria que era uma variante ligeiramente diferente do ingl\u00eas. Ele acabou sendo desligado. Esses experimentos, como o AutoML, est\u00e3o sendo conduzidos em ambientes controlados e sigilosos e precisam de muitas medidas de prote\u00e7\u00e3o antes de serem disponibilizados para pesquisa.<\/p>\n Fonte:<\/strong> WIRED<\/a><\/p>\n![\"O](\"https:\/\/goodroid.mediadoma.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/post-184470-62ef6681a01b1.png\")
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