Il Grande Fratello ti sta guardando: Google AI impara il comportamento umano con i video di YouTube
Google è uno dei nomi di spicco nell'IA Race. Solo poche altre aziende stanno lavorando al livello di Google, in termini di progresso nel mondo dell'Intelligenza Artificiale. L'IA di Google ha fatto cose davvero incredibili negli ultimi anni. Ha battuto gli esperti nel loro stesso gioco. È diventato così buono che il software di apprendimento automatico di Google sta costruendo un software di apprendimento automatico proprio, che ha una precisione maggiore di quelli costruiti dagli umani! L'IA di Google ha anche imparato a camminare da sola!
Nelle ultime notizie, l'IA di Google ci sta osservando. Non letteralmente, ma con YouTube. Google ha fornito oltre 50.000 video selezionati al proprio sistema di intelligenza artificiale che lo aiuterà a comprendere e prevedere il comportamento umano in modo migliore. Un totale di 57.600 clip viene fornito all'IA, dove possono essere visti oltre 96.000 umani. Si concentra su 80 azioni.
Queste clip provengono da film di vari generi e da vari paesi. Google ha etichettato ogni persona nel video separatamente in modo che l'IA sappia se ci sono due persone in una determinata situazione che si stringono la mano o si abbracciano. In alcune situazioni si baciano mentre si abbracciano, ecc. L'IA di Google sta esaminando tutte queste clip ed elaborerà e capirà come gli esseri umani interagiscono nelle situazioni sociali in un modo migliore.
Questo set di dati di video che l'IA di Google sta attraversando è chiamato collettivamente AVA (Atomic Visual Actions). Tutte queste clip durano tre secondi e sono di esseri umani che fanno cose di base come abbracciarsi, stringere la mano, bere da una bottiglia, ecc.
"Nonostante le entusiasmanti scoperte fatte negli ultimi anni nella classificazione e nella ricerca di oggetti nelle immagini, riconoscere le azioni umane rimane ancora una grande sfida", ha commentato Google. "Ciò è dovuto al fatto che le azioni sono, per natura, meno ben definite degli oggetti nei video".