El Gran Hermano te está mirando: la IA de Google aprende el comportamiento humano con videos de YouTube
Google es uno de los nombres líderes en la carrera de IA. Solo unas pocas empresas están trabajando al nivel de Google, en cuanto a avances en el mundo de la Inteligencia Artificial. Google AI ha estado haciendo cosas realmente increíbles en los últimos años. Ha sido vencer a los expertos en su propio juego. Se ha vuelto tan bueno que el software de aprendizaje automático de Google está creando su propio software de aprendizaje automático, que tiene una mayor precisión que los creados por humanos. ¡La IA de Google también aprendió a caminar sola!
En las últimas noticias, la IA de Google nos está observando. No literalmente, pero sí con YouTube. Google ha proporcionado más de 50 000 videos seleccionados a su sistema de inteligencia artificial que lo ayudarán a comprender y predecir el comportamiento humano de una mejor manera. Se proporciona un total de 57 600 clips a la IA, donde se pueden ver más de 96 000 humanos. Se centra en 80 acciones.
Estos clips son de películas de varios géneros y de varios países. Google ha etiquetado a cada persona en el video por separado para que la IA sepa si hay dos personas en una situación determinada, se dan la mano o se abrazan. En algunas situaciones, se besan mientras se abrazan, etc. La IA de Google está revisando todos estos clips y procesará y comprenderá cómo los humanos interactúan en situaciones sociales de una mejor manera.
Este conjunto de datos de videos por los que pasa la IA de Google se denomina colectivamente AVA (Acciones visuales atómicas). Todos estos clips son de tres segundos y son de humanos haciendo cosas básicas como abrazarse, darse la mano, beber de una botella, etc.
“A pesar de los emocionantes avances logrados en los últimos años en la clasificación y búsqueda de objetos en imágenes, reconocer las acciones humanas sigue siendo un gran desafío", comentó Google. “Esto se debe al hecho de que las acciones, por naturaleza, están menos definidas que los objetos. en vídeos.”