L'apprendimento automatico è un processo complesso. Fondamentalmente è l'insieme di codici che aiuta la tua applicazione a comprendere gli oggetti del mondo reale e a rispondere ad essi. Tuttavia, Google ha appena semplificato l'apprendimento automatico con il suo ultimo progetto di intelligenza artificiale; Macchina insegnabile.
Il progetto Teachable Machine di Google consente agli utenti di addestrare un'app Web a rispondere in un determinato modo a determinate azioni. È il modo più semplice per presentare a qualcuno l'apprendimento automatico e come funziona. Sebbene sia molto semplice e la sua applicazione sia limitata, è un buon primo passo per chiunque non veda l'ora di apprendere le tecnologie di apprendimento automatico.
Qui è possibile accedere al progetto della macchina appresa .
L'apprendimento automatico sta facendo cose incredibili nel mondo. Ora consente ai computer di rilevare i segni della depressione, giudicare la tua età e sesso, oltre ad aiutarti a tracciare le foto da una serie di foto. Sta rapidamente diventando una parte della nostra vita quotidiana. Fondamentalmente, utilizza il codice per risolvere problemi del mondo reale.
Il progetto Teachable Machine non ti aiuterà davvero a risolvere i problemi principali, ma può darti un'ottima presa su come funziona sostanzialmente l'apprendimento automatico. Sarai in grado di impostare un modello che l'app identificherà utilizzando la tua webcam. Puoi programmare l'app per apprendere tre tue azioni e fornire tre diversi output in base a ciò che stai facendo.
Ad esempio, puoi alzare la mano e fare in modo che l'app riproduca una GIF come output. Puoi annuire con la testa per riprodurre un'altra GIF e puoi alzare entrambe le mani per riprodurre un audio. Ci sono una serie di uscite che puoi mostrare che possono anche essere personalizzate.
La Teachable Machine di Google è realizzata con deeplearn.js, che consente agli sviluppatori web di eseguire reti neurali direttamente nel browser. È una tecnologia interessante che è stata anche resa open source da Google in modo che gli sviluppatori possano aiutare a ispirare altri esperimenti simili.
Ti consigliamo vivamente di controllare questa funzione!