L'apprentissage automatique est un processus complexe. Il s'agit essentiellement de l'ensemble de codes qui aide votre application à comprendre les objets du monde réel et à y répondre. Cependant, Google vient de faciliter l'apprentissage automatique avec son dernier projet d'IA ; Machine enseignable.
Le projet Teachable Machine de Google permet aux utilisateurs d'entraîner une application Web à répondre d'une certaine manière à certaines actions. C'est le moyen le plus simple d'initier quelqu'un à l'apprentissage automatique et à son fonctionnement. Bien qu'il soit très basique et que son application soit limitée, c'est un bon premier pas pour quiconque souhaite apprendre les technologies d'apprentissage automatique.
Le projet de machine enseignable peut être consulté ici.
L'apprentissage automatique fait des choses incroyables dans le monde. Il permet désormais aux ordinateurs de détecter les signes de dépression, de juger de votre âge et de votre sexe, ainsi que de vous aider à tracer des photos à partir d'un ensemble de photos. Il devient rapidement une partie de notre vie de tous les jours. Fondamentalement, il utilise du code pour résoudre des problèmes du monde réel.
Le projet Teachable Machine ne vous aidera pas vraiment à résoudre des problèmes majeurs, mais il peut vous donner une très bonne compréhension du fonctionnement de l'apprentissage automatique. Vous pourrez définir un modèle que l'application identifiera à l'aide de votre webcam. Vous pouvez programmer l'application pour apprendre trois de vos actions et donner trois sorties différentes en fonction de ce que vous faites.
Par exemple, vous pouvez lever la main et faire en sorte que l'application lise un GIF en sortie. Vous pouvez hocher la tête pour lire un autre GIF et vous pouvez lever les deux mains pour lire un fichier audio. Il existe un certain nombre de sorties que vous pouvez afficher et qui peuvent également être personnalisées.
Teachable Machine de Google est construit avec deeplearn.js, qui permet aux développeurs Web d'exécuter des réseaux de neurones directement dans le navigateur. C'est une technologie intéressante qui a également été rendue open source par Google afin que les développeurs puissent aider à inspirer d'autres expériences similaires.
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