El aprendizaje automático es un proceso complejo. Es básicamente el conjunto de códigos que ayuda a su aplicación a comprender los objetos del mundo real y responder a ellos. Sin embargo, Google acaba de facilitar el aprendizaje automático con su último proyecto de IA; Máquina enseñable.
El proyecto Teachable Machine de Google permite a los usuarios entrenar una aplicación web para que responda de cierta manera a ciertas acciones. Es la forma más fácil de presentarle a alguien el aprendizaje automático y cómo funciona. Si bien es muy básico y su aplicación es limitada, es un buen primer paso para cualquiera que desee aprender tecnologías de aprendizaje automático.
El proyecto de máquina enseñable se puede acceder aquí.
Machine Learning está haciendo cosas increíbles en el mundo. Ahora permite que las computadoras detecten signos de depresión, juzguen su edad y sexo, y también lo ayuda a rastrear fotos de un conjunto de fotos. Se está convirtiendo rápidamente en una parte de nuestra vida cotidiana. Básicamente, está haciendo uso de código para resolver problemas del mundo real.
El proyecto Teachable Machine realmente no lo ayudará a resolver problemas importantes, pero puede brindarle un muy buen control sobre cómo funciona básicamente el aprendizaje automático. Podrás establecer un patrón que la aplicación identificará usando tu cámara web. Puede programar la aplicación para que aprenda tres acciones suyas y proporcione tres resultados diferentes según lo que esté haciendo.
Por ejemplo, puede levantar la mano y hacer que la aplicación reproduzca un GIF como salida. Puede asentir con la cabeza para reproducir otro GIF y puede levantar ambas manos para reproducir un audio. Hay una serie de salidas que puede mostrar y que también se pueden personalizar.
Teachable Machine de Google está construido con deeplearn.js, que permite a los desarrolladores web ejecutar redes neuronales directamente en el navegador. Es una tecnología interesante que Google también ha hecho de código abierto para que los desarrolladores puedan ayudar a inspirar otros experimentos similares.
¡Le recomendamos encarecidamente que compruebe esta función!