Machine Learning är en komplex process. Det är i princip uppsättningen koder som hjälper din applikation att förstå verkliga objekt och svara på det. Google gjorde dock maskininlärning enkelt med deras senaste AI-projekt; Lärbar maskin.
Googles Teachable Machine-projekt låter användare träna en webbapp att svara på ett visst sätt på vissa åtgärder. Det är det enklaste sättet att introducera någon till maskininlärning och hur det fungerar. Även om det är väldigt grundläggande och dess tillämpning är begränsad, är det ett bra första steg för alla som ser fram emot att lära sig maskininlärningsteknik.
Det lärbara maskinprojektet kan nås här.
Machine Learning gör otroliga saker i världen. Det tillåter nu datorer att upptäcka tecken på depression, bedöma din ålder och kön, samt hjälper dig att spåra bilder från en uppsättning bilder. Det blir snabbt en del av vårt dagliga liv. I grund och botten använder den kod för att lösa verkliga problem.
Teachable Machine-projektet hjälper dig inte riktigt att lösa stora problem, men det kan ge dig ett väldigt bra grepp om hur maskininlärning i grunden fungerar. Du kommer att kunna ställa in ett mönster som appen kommer att identifiera med din webbkamera. Du kan programmera appen för att lära dig tre handlingar och ge tre olika utgångar baserat på vad du gör.
Du kan till exempel höja din hand och få appen att spela en GIF som en utgång. Du kan nicka med huvudet för att spela en annan GIF och du kan höja båda händerna för att spela upp ett ljud. Det finns ett antal utgångar som du kan visa som också kan anpassas.
Googles Teachable Machine är byggd med deeplearn.js, vilket gör att webbutvecklare kan köra neurala nät direkt i webbläsaren. Det är en intressant teknik som också har gjorts öppen källkod av Google så att utvecklare kan hjälpa till att inspirera andra liknande experiment.
Vi rekommenderar starkt att du kollar in den här funktionen!