Os robôs estão tomando conta.
Não entre em pânico embora. Ainda é um longo caminho para o futuro.
Não é segredo que o Machine Learning e a Inteligência Artificial estão trabalhando rapidamente para criar máquinas mais inteligentes que substituirão várias tarefas humanas. Com a ajuda do aprendizado de máquina, várias tarefas relacionadas à contabilidade, bem como tarefas relacionadas à programação, foram interrompidas. Em uma atualização mais recente, o Google está trabalhando em um software de aprendizado de máquina que pode criar seu próprio software de aprendizado de máquina!
Isso faz parte do AutoML do Google – um projeto que visa automatizar o processo de aprendizado de máquina onde o software cria software. Por mais estranho que pareça – está se tornando real a cada dia que passa.
O sistema AutoML criou um software de aprendizado de máquina que pode ver as imagens e classificá-las de acordo com seu conteúdo. Este software tem uma pontuação de precisão de 82%. A AutoML também criou outro software de aprendizado de máquina que pode marcar a localização de vários objetos em uma imagem com uma precisão de 43%. O melhor software criado por humanos para esta tarefa conseguiu uma precisão de 39% até agora!
O Google está trabalhando em um futuro de IA em que o aprendizado de máquina é um componente central.
Este projeto do AutoML é experimental por enquanto. No entanto, o Google tem planos de expandi-lo e torná-lo acessível a longo prazo. Isso daria um grande impulso a indústrias importantes, como saúde e finanças. Esse conceito de software de aprendizado de máquina criando software de aprendizado de máquina tem sido assunto de muitos romances e filmes de ficção científica, onde uma IA desonesta programa outras IAs desonestas para ultrapassar os humanos.
Estamos longe de tal realidade por enquanto. No entanto, houve casos que são bastante assustadores. A IA do Facebook desenvolveu uma linguagem própria que era uma variante ligeiramente diferente do inglês. Ele acabou sendo desligado. Esses experimentos, como o AutoML, estão sendo conduzidos em ambientes controlados e sigilosos e precisam de muitas medidas de proteção antes de serem disponibilizados para pesquisa.
Fonte: WIRED