Роботи беруть верх.
Однак не панікуйте. До майбутнього ще далеко.
Ні для кого не секрет, що машинне навчання та штучний інтелект швидко працюють над створенням розумніших машин, які замінять різноманітні людські завдання. За допомогою машинного навчання були скорочені різноманітні завдання, пов'язані з бухгалтерським обліком, а також завдання, пов’язані з програмуванням. В останньому оновленні Google працює над програмним забезпеченням для машинного навчання, яке може створювати власне програмне забезпечення для машинного навчання!
Це частина AutoML від Google – проекту, спрямованого на автоматизацію процесу машинного навчання, де програмне забезпечення створює програмне забезпечення. Як би дивно це не звучало – з кожним днем це стає реальним.
Система AutoML створила програмне забезпечення для машинного навчання, яке може бачити зображення та сортувати їх відповідно до вмісту. Це програмне забезпечення має 82% показник точності. AutoML також створив іншу програму машинного навчання, яка може позначати розташування кількох об’єктів на зображенні з точністю 43%. Найкраще створене людиною програмне забезпечення для цього завдання наразі справляється з точністю 39%!
Google працює над майбутнім, де машинне навчання є основним компонентом.
Цей проект AutoML поки що є експериментальним. Однак у Google є плани розширити його та зробити доступним у довгостроковій перспективі. Це дало б серйозний поштовх таким важливим галузям, як охорона здоров’я та фінанси. Ця концепція програмного забезпечення для машинного навчання, що створює програмне забезпечення для машинного навчання, була темою багатьох науково-фантастичних романів і фільмів, де шахрайський ШІ програмує інші шахрайські ШІ, щоб обігнати людей.
Ми поки що далекі від такої реальності. Однак були випадки, які були досить моторошними. Штучний інтелект Facebook розробив власну мову, дещо інший варіант англійської. Зрештою його закрили. Такі експерименти, як AutoML, проводяться в контрольованому та секретному середовищі та потребують багатьох захисних заходів, перш ніж стати доступними для дослідження.
Джерело: WIRED