Роботы берут верх.
Однако не паникуйте. До будущего еще далеко.
Не секрет, что машинное обучение и искусственный интеллект быстро работают над созданием более умных машин, которые заменят различные человеческие задачи. С помощью машинного обучения были сокращены различные задачи, связанные с бухгалтерским учетом, а также задачи, связанные с программированием. В последнем обновлении Google работает над программным обеспечением для машинного обучения, которое может создавать собственное программное обеспечение для машинного обучения!
Это часть Google AutoML — проекта, направленного на автоматизацию процесса машинного обучения, когда программное обеспечение создает программное обеспечение. Как бы странно это ни звучало – с каждым днем это становится реальным.
Система AutoML создала программное обеспечение для машинного обучения, которое может видеть изображения и сортировать их в соответствии с их содержимым. Это программное обеспечение имеет показатель точности 82%. AutoML также создал другое программное обеспечение для машинного обучения, которое может отмечать местоположение нескольких объектов на изображении с точностью до 43%. Лучшее программное обеспечение, созданное человеком для этой задачи, на данный момент имеет точность 39%!
Google работает над будущим с искусственным интеллектом, где машинное обучение является основным компонентом.
Этот проект AutoML пока является экспериментальным. Однако у Google есть планы расширить его и сделать доступным в долгосрочной перспективе. Это дало бы значительный импульс важным отраслям, таким как здравоохранение и финансы. Эта концепция программного обеспечения для машинного обучения, создающего программное обеспечение для машинного обучения, была предметом многих научно-фантастических романов и фильмов, в которых мошеннический ИИ программирует другие мошеннические ИИ, чтобы обогнать людей.
Мы пока далеки от такой реальности. Однако были случаи, которые довольно жуткие. ИИ Facebook разработал собственный язык, который немного отличался от английского. В конце концов он был закрыт. Эти эксперименты, такие как AutoML, проводятся в контролируемой и секретной среде и требуют множества защитных мер, прежде чем они станут доступными для исследований.
Источник: ПРОВОДНОЙ