Die maschinelle Lernsoftware von Google kann jetzt eine eigene maschinelle Lernsoftware erstellen
Die Roboter übernehmen.
Aber keine Panik. Es ist noch ein langer Weg in die Zukunft.
Es ist kein Geheimnis, dass maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz schnell daran arbeiten, intelligentere Maschinen zu entwickeln, die verschiedene menschliche Aufgaben ersetzen werden. Mit Hilfe des maschinellen Lernens wurden verschiedene buchhaltungsbezogene Aufgaben sowie programmierungsbezogene Aufgaben verkürzt. In einem neuesten Update arbeitet Google an einer maschinellen Lernsoftware, die selbst maschinelle Lernsoftware erstellen kann!
Dies ist ein Teil von Googles AutoML – einem Projekt, das darauf abzielt, den Prozess des maschinellen Lernens zu automatisieren, bei dem Software Software erstellt. So seltsam es klingt – es wird jeden Tag wahr.
Das AutoML-System hat eine maschinelle Lernsoftware erstellt, die die Bilder sehen und sie nach ihrem Inhalt sortieren kann. Diese Software hat eine Genauigkeit von 82 %. AutoML hat auch eine weitere Software für maschinelles Lernen entwickelt, die die Position mehrerer Objekte in einem Bild mit einer Genauigkeit von 43 % markieren kann. Die beste von Menschen erstellte Software für diese Aufgabe hat bisher eine Genauigkeit von 39 % erreicht!
Google arbeitet an einer AI-First-Zukunft, in der maschinelles Lernen eine Kernkomponente ist.
Dieses AutoML-Projekt ist vorerst experimentell. Google plant jedoch, es zu erweitern und langfristig zugänglich zu machen. Dies würde wichtigen Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen einen großen Schub verleihen. Dieses Konzept der maschinellen Lernsoftware zur Erstellung von maschineller Lernsoftware war Gegenstand vieler Science-Fiction-Romane und -Filme, in denen eine abtrünnige KI andere abtrünnige KIs programmiert, um Menschen zu überholen.
Von einer solchen Realität sind wir derzeit weit entfernt. Es gab jedoch Fälle, die ziemlich gruselig waren. Die KI von Facebook entwickelte eine eigene Sprache, die eine etwas andere Variante des Englischen war. Es wurde schließlich stillgelegt. Diese Experimente wie AutoML werden in kontrollierten und geheimen Umgebungen durchgeführt und erfordern viele Schutzmaßnahmen, bevor sie für die Forschung verfügbar gemacht werden.
Quelle: WIRED